模块是什么？
一个模块就是一个包含了 python 定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py 的后缀。
但其实 import 加载的模块分为四个通用类别：
1：使用 python 编写的代码（.py文件）
2：已被编译为共享库或 DLL 的 C 或 C++扩展
3：包好一组模块的包
4：使用 C 编程并链接到 python 解释器的内置模块
为何用？
我们可以想一下，如果你退出 python 解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因为我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过 python test.py 方式去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用。
re 模块
假如现在需要用 python 代码来实现类似：
phone_number = input('plz enter your phonenumber :')
根据手机号码一共11位并且是只以13，15，17，18开头的数字这些特点，我们用 python 写了如下代码：
while 1 : phone_number = input('plz enter your phonenumber:') if len(phone_number) == 11 \ and phone_number.isdigit() \ and (phone_number.startswith('13')\ or phone_number.startswith('15')\ or phone_number.startswith('17')\ or phone_number.startswith('18')): print('合法') else : print('不合法') 下面是老师的写法 ，也就是我们需要学习的写法： import re phone_number = input('plz enter your phonenumber :') if re.match('^(13|15|17|18)[0-9]{9}$',phone_number): print('hefa') else : print('buhefa') ^匹配字符串的开始 | 或 [0-9]代表0-9之间的数字 {9}代表重复9次 $代表字符串的结束 re.match :和search基本一致，不过只在字符串开始处进行匹配。 正则表达式： 正则表达式本身和 python 就没什么关系，就是 匹配字符串内容的一种规则 官方定义： 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、 以及这些特定字符的组合，组成一个‘规则字符串’，这个‘规则字符串’用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 只要说到正则， 它就只和 字符串 相关。 在线测试工具 在这个工具中，你输入的每一个字都是一个字符串。 我们更多要考虑的是在 ！！！同一个位置上！！！ 可以出现的字符的范围。 字符组： 待匹配字符 | 匹配 结果 | 说明 | |
[0123456789] | 8 | True | 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符 和"待匹配字符"相同都视为可以匹配 |
[0123456789] | a | False | 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 |
[0-9] | 7 | True | 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 |
[a-z] | s | True | 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] | B | True | [A-Z]就表示所有的大写字母 |
[0-9][a-f][A-F] | e | True | 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字 |
字符：
元字符 | 匹配内容 |
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线或汉字 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结 |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线或汉字 |
| \D | 匹配非空白符 |
| \S | 匹配非数字 |
| a|b | 匹配字符a或字符b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词：
量词 | 用法说明 |
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
. ^ $
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 海. | 海燕海娇海东 | 海燕海娇海东 | 匹配所有"海."的字符 |
| ^海. | 海燕海娇海东 | 海燕 | 只从开头匹配"海." |
| 海.$ | 海燕海娇海东 | 海东 | 只匹配结尾的"海.$" |
* + ? { }
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李.? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲李二 | ?表示重复零次或一次，即只匹配"李"后面一个任意字符 |
| 李.* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | *表示重复零次或多次，即匹配"李"后面0或多个任意字符 |
| 李.+ | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | +表示重复一次或多次，即只匹配"李"后面1个或多个任意字符 |
| 李.{1,2} | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和 李莲英李二棍 | {1,2}匹配1到2次任意字符 |
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李.*? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李李李 | 惰性匹配 |
字符集［］［^］
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| 李[杰莲英二棍子]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲英李二棍子 | 表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次 |
| 李[^和]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰 李莲英李二棍子 | 表示匹配一个不是"和"的字符任意次 |
| [\d] | 456bdha3 | 4 563 | 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 |
| [\d]+ | 456bdha3 | 456 3 | 表示匹配任意个数字，匹配到2个结果 |
分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部?️数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 | 110101198001017032 | 表示可以匹配一个正确的身份证号 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 | 1101011980010170 | 表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 |
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 | False | 现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 |
| ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 | 110105199812067023 | 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} |
转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d'，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念，此时的正则是r'\\d'就可以了。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| \d | \d | False | 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配 |
| \\d | \d | True | 转义\之后变成\\，即可匹配 |
| "\\\\d" | '\\d' | True | 如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次 |
| r'\\d' | r'\d' | True | 在字符串之前加r，让整个字符串不转义 |
贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
| <.*> | <script>...<script> | <script>...<script> | 默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 |
| <.*?> | r'\d' | <script> <script> | 加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复?? 重复0次或1次，但尽可能少重复{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复 .*?的用法
. 是任意字符* 是取 0 至 无限长度? 是非贪婪模式。何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：.*?x就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
re模块下的常用方法
import reret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里print(ret) #结果 : ['a', 'a']ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()print(ret) #结果 : 'a'# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配print(ret)#结果 : 'a'ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割print(ret) # ['', '', 'cd']ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个print(ret) #evaHegon4yuan4ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)print(ret)obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串print(ret.group()) #结果 ： 123import reret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器print(ret) # print(next(ret).group()) #查看第一个结果print(next(ret).group()) #查看第二个结果print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果 注意：
1 findall的优先级查询：
import reret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')print(ret) # ['www.oldboy.com']
2 split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。